Gjesteblogg skrevet av Patrick Junker Ravn, leder for e-postmarkedsføring hos ASENTO
De 3 viktigste e-postautomatiseringene du trenger å sette opp som nettbutikk
E-postmarkedsføring er et vidt begrep og dekker leadgenerering, kampanje-e-poster, segmentering og mye mer. Alle er elementer som er viktige når du ønsker suksess og, ikke minst, vekst gjennom din e-postinnsats.
Et annet viktig element i en god e-poststrategi er e-postautomatisering. Kort sagt - automatisk kommunikasjon direkte i målgruppens innboks.
I dette innlegget presenterer vi 3 automatiseringer, som alle er automatiseringer som du som nettbutikk må ha satt opp, for ikke å gå glipp av enkle inntekter som også er skalerbare på sikt!
#1 Velkommen automatisering - Din mulighet til å presentere merkevaren din på best mulig måte og samtidig generere inntekter!
Vi kjenner det alle - vi melder oss på en e-postliste og mottar en velkomst-e-post som prøver å overtale oss til å kjøpe.
Men velkomstautomatisering er mye mer enn det. Med de riktige meldingene og planleggingen kan en velkomstautomatisering skape et sterkt forhold til den nye tillatelsen din - samtidig som den genererer inntekter for butikken din.
Den første e-posten din bør komme rett etter at brukeren registrerer seg for nyhetsbrevet ditt. Brukeren vil forvente å få en e-post, og at denne e-posten vil være i innboksen innen kort tid.
E-posten bør inneholde en skarp presentasjon av merkevaren din, som selvfølgelig inkluderer farger, skrifttyper og bilder som du vil at merkevaren din skal assosieres med.
I tillegg er det viktig at du prøver å tilpasse e-posten din til brukeren - så mye som mulig. Dette kan blant annet gjøres med et fornavn, som er data du bør samle inn når du registrerer deg.
E-posten bør også inneholde på hvilket grunnlag brukeren registrerte seg i utgangspunktet. Hvis brukeren registrerte seg på grunn av en rabattkode, bør e-posten selvfølgelig inneholde koden. Hvis brukeren registrerte seg for å bli en del av universet ditt, bør du gi en introduksjon til universet ditt og hva det tilbyr.
Er en velkomstautomatisering bare det?
Det kan det være, men vi anbefaler det ikke. Du har en bruker som er i en fase der merkevaren din er ny, interessant og svært relevant for dem. Dette gjenspeiles i den gjennomsnittlige åpningsraten, som i en velkomstautomatisering er høyere enn alle andre automatiseringer.
Dette er grunnen til at du bør fortsette å påvirke brukeren i den retningen du vil at de skal gå. I de fleste tilfeller er målet bak denne typen automatisering en konvertering, og det er det du bør jobbe mot. Derfor fortsetter du automatiseringen, og etter noen dager anbefaler vi at du sender brukeren en ny e-post.
Innholdet i e-posten bør være i tråd med strategien du velger.
Nedenfor har vi listet opp to strategier for en velkomstautomatisering.
Det de har til felles er at de begge jobber mot en konvertering, men "trykket" er forskjellig.
De to strategiene kan selvfølgelig gjøres lengre hvis du ønsker det - det er bare viktig at du alltid husker å ekskludere brukerne som kjøper gjennom automatiseringen din, samtidig som e-postene dine er eviggrønne og kan løpe over en lengre periode.
#2 Forlatt vogn - Den mest lavthengende frukten som kan høstes!
Automatisering av forlatt handlekurv eller tapt kurv er ikke revolusjonerende, men det er en automatisering som må settes opp ettersom den kan høste de mest lavthengende fruktene. Og hva er mer lavthengende enn en kurv som går tapt i nettbutikken din MENS personen abonnerer på e-postlisten din? Nei, det vet vi heller ikke.
En forlatt handlekurv-automatisering utløses av en tapt handlekurv på nettstedet ditt. I motsetning til velkomsten vil du vente litt før du sender ut din første e-post i denne automatiseringen, ellers risikerer du å sende e-posten mens brukeren fortsatt er på nettstedet ditt - de har ganske enkelt forlatt handlekurven.
Men etter noen timer bør du sende ut den første e-posten til brukeren. E-posten bør inneholde en skarp emnelinje og forhåndsvisningstekst som får brukeren til å åpne e-posten.
I e-posten ser vi de beste resultatene ved å personalisere den og samtidig snakke inn i kurven som brukeren har mistet på nettstedet ditt - vanligvis er det best med et bilde av produktet og prisen. Meldingene i e-posten bør være enkle:
"Hei Karsten, vi ser at du forlot handlekurven din på nettstedet vårt. Kanskje noe dukket opp? Vi lagrer handlekurven din for deg hvis du vil gå tilbake til den" (Bare for personer som heter Karsten!)
Denne e-posten skal bare informere brukeren din om at de har glemt handlekurven sin, og at du lagrer den for dem en liten stund til.
E-post nummer to bør komme 6-8 timer etter den forrige e-posten. E-posten må være salgsfremmende, og her kan du allerede begynne å bruke haster eller knapphet (eller begge deler!) for å overbevise brukeren om at det nå er på tide å beholde handlekurven i butikken din. Eksempel:
"Hei Karsten, for noen timer siden sendte vi deg en e-post angående den forlatte handlekurven din på nettstedet vårt. Vi vil bare minne deg på at på grunn av økende etterspørsel etter denne varen, må systemet vårt slette kurven din om 24 timer. Du kan hente kurven din i løpet av de neste 24 timene via knappen nedenfor."
I ovennevnte tilfelle minner du nok en gang brukeren om at de har glemt handlekurven sin, og denne gangen implementerer du både knapphet (økende etterspørsel) og haster (24 timer igjen).
Hvis brukeren ikke kjøper på e-posten ovenfor, og hvis du er villig til å gi brukeren litt ekstra, kan du også gå med en tredje e-post. Denne e-posten bør treffe på det som mest sannsynlig er barrieren for at brukeren kjøper: prisen.
Hvis du gir kunden en fordel på prisen enten gjennom en rabattkode, gratis frakt eller lignende i den siste e-posten, sikrer du også at du ikke kompromitterer bunnlinjen din før den siste e-posten. Forhåpentligvis er dette ikke en e-post som flertallet vil motta, ettersom du har fått dem til å kjøpe i en av de to første e-postene, og dermed har du ekskludert dem fra resten av automatiseringen din.
I flere ESP-er har du også muligheten til å segmentere på verdien av handlekurven de har mistet. På denne måten kan du også velge om du bare vil gi rabatt for visse kurvstørrelser.
Eksempel på tredje e-post 18 timer etter at kurven er tapt (6 timer før utløp):
"Hei Karsten! Sist gang du besøkte nettbutikken vår, la du et av våre bestselgende produkter i kurven din. Vi har reservert kurven for de siste 18 timene, men dessverre sletter systemet vårt kurven etter 24 timer og gjør den tilgjengelig for kjøp i nettbutikken vår igjen.
Vi vet at £ 999 kan være mye for en stol - men vi vet også hvor mye du kommer til å elske den. Fordi vi er så overbevist, vil vi også gi deg litt ekstra - noe vi vanligvis ikke gjør. Men vi vil gjerne gi deg 15 % rabatt på handlekurven din..."
#Nr. 3 Browse Abandonment - Høyt volum av e-poster som kan øke inntektene og skape flere datapunkter om brukeren.
En automatisert browse abandonment er basert på et besøk til et produkt - men brukeren har verken kjøpt et produkt eller lagt et produkt i handlekurven.
Brukerne her er sannsynligvis i en vurderings- eller undersøkelsesfase, noe du bør utnytte. Vanligvis er ikke denne typen automatisering den automatiseringen som genererer de høyeste inntektene - men det er en automatisering som med sitt høye volum kan generere flere datapunkter om brukeren som du kan bruke i e-postoppsettet ditt.
Som et utgangspunkt anbefaler vi at du starter med en enkelt e-post i denne typen automatisering og deretter bygger på - avhengig av mottakelsen fra brukerne dine.
Et godt alternativ her er å vise komplementære produkter eller produkter som ligner på produktet de så på nettbutikken din. Du kan også enkelt snakke inn i det individuelle produktet de har sett på:
"Hei Karsten! Du ser ut til å ha god smak - vi elsker også disse jeansene! Fra dette produktet vet vi litt mer om deg, og vi har tatt oss friheten til å plukke ut 3 par jeans som er superkule og akkurat din stil. Sjekk dem ut nedenfor."
I eksemplet ovenfor anerkjenner du brukerens smak, men du gir dem også tre nye alternativer. Så du dekker to vinkler.
En annen vinkel er å ikke fortelle brukeren at du kjenner atferden deres på nettbutikken din. I mange ESP-er kan du også koble denne utløseren til antall produkter brukeren har sett på. Hvis du her ser at brukeren har sett på mange produkter i en økt, kan de bli inspirert til sitt neste kjøp, som du derfor kan snakke inn i.
På den annen side, hvis antall produkter er lavt, vil eksemplet ovenfor med Karstens jeans sannsynligvis fungere bedre, ettersom Karsten ser ut til å være på utkikk etter et nytt par jeans.
Som nevnt tidligere er denne typen automatisering ikke den automatiseringen som genererer mest inntekter - men på den annen side har den et volum som kan gi gode datapunkter om kunden din, som du kan bruke i segmenteringen din - men også i resten av automatiseringene dine!
De tre automatiseringene ovenfor er et must for enhver nettbutikk, og de bør selvfølgelig tilpasses bedriftens merkevare og kommunikasjon. Det neste du må jobbe med er å samle inn nye tillatelser og få flere datapunkter om individet, samt kontinuerlig bygge automatiseringsoppsettet ditt større for å skalere denne kanalen og øke inntektene dine.
Hvis du har spørsmål om e-postmarkedsføring, er jeg klar til å svare på spørsmålene dine på e-post pjr@asento.dk